身為法師的我隻想追求真理第三百九十四章生物光伏2

　　“我們需要有一種認識，那就是技術路線沒有絕對的優劣之分。

　　即便獅城的生物光伏技術在所有的技術指标上都占據優勢，這不代表我們就要放棄本國的光伏産業。

　　之前國外在半導體領域全面優勢，從成本到技術指标再到全産業鍊的适配程度，全面優于華國。

　　華國從來沒有放棄過對國内半導體企業的扶持，雖然在2018年之前對于這些企業的扶持力度不夠。

　　讓他們處于一個半死不活的階段，但是從來不會因為其他國家的産品好就放棄本國的産業。

　　因為相關考量是出于戰略安全層面出發。

　　我看各位的年齡，大多都經曆過十多年前的半導體産業鍊國産化浪潮。”

　　“朱教授言之有理。

　　對我們來說，靠政策存活下來的企業沒有意義。

　　他雖然是活下來了，但是不管是利潤還是營收，都不在我們投資的考量範疇内。

　　更别說單純靠政策，隻有頭部企業能夠活下來。

　　中小企業，特别是之前看着光伏産業熱，而上馬了大批相關産業鍊，卻沒有技術優勢和市場優勢的企業，估計今年都撐不下去。”

　　“我明白你的意思。

　　這樣存活下來的企業沒有投資價值。”

　　“是的，就像紫光集團，如果他們沒有收購H3C，哪怕對方是水木大學的校企，我們也不會考慮投資紫光系的企業。

　　先是他們收購了H3C，後來又趕上了半導體國産化的浪潮，它才能成為被資本關注的對象。

　　如果不是兩重因素的疊加，紫光集團旗下的紫光國微不會是第一個大漲的半導體企業。”

　　在2020年那波牛市中，半導體企業裡最先啟動的就是紫光國微，紫光國微是跟券商闆塊一起異動的，比其他半導體企業要早一周時間。

　　朱教授點了點頭，他思索片刻後說道：

　　“回到我之前的那句話，就是技術路線沒有優劣之分。

　　或者說沒有絕對的優劣之分。

　　隻是說從經濟角度出發，前期有優勢的技術路線會得到扶持，而沒有優勢的技術路線，如果沒有額外的資源投入，很快就消失了。

　　資源是有限的，金錢是科研的放大器。

　　但是實際上一些前期投入少見效快的技術路線，到了後期未必就能夠一直維持這種優勢。

　　比如矽基芯片，前期發展迅速，技術發展迅速到有專門的摩爾定律。

　　成本每兩年翻一倍，同時價格降低為原來的一半。

　　從當時的角度來看，這是多麼有優勢的一種技術路線。

　　按照技術路線發展下去計算機的性能會越來越有優勢。

　　你說怎麼可能會有人去投資生物計算機？

　　除了一些科研性質的研究。

　　對于企業來說生物計算機不管是性能還是說成本，毫無優勢可言。

　　但是從生物存儲，以及最近冒出來的虛拟現實設備來看，生物計算機好像是上限更高的技術路線。

　　傳統的矽基芯片到了現在這個精度，摩爾定律已經失效了。

　　但是能夠指責當時選擇碳基芯片技術路線的人嗎？

　　能夠指責學術界和企業界沒有對碳基芯片投入更多的資金嗎？

　　不能，因為站在當時的視角去看，沒有人會願意大手筆的投入到碳基芯片的研發中。

　　你可能投入一千億米元都看不到實質性的技術進展。”

　　芯片上的晶體管越來越小也越來越多，溫度和漏電導緻以矽材料為基礎的芯片發展愈發困難。

　　這些年為了打破這一桎梏，芯片廠商們從平面向垂直堆疊發展。

　　“朱教授，沒想到您對芯片産業也有了解。”

　　“光伏也是矽片，半導體産業同樣是矽片。

　　我多少有些了解。”

　　“那您覺得華國的企業真的能做出光子芯片來嗎？”

　　朱教授眼睛都要比平時大上不少：“光子芯片，哪個企業做出來了？

　　科創生物嗎？”

　　“不是，是另外一家上市公司，叫**芯片。之前是實驗室産物，他們之前在2019年的時候做出了全球首款的光子芯片原型闆卡。

　　最近說是做了一款面向個人端的光子芯片，結果剛剛出了公告，科創生物就推出了虛拟現實設備。

　　但是我們去調研這家企業之後覺得還是有投資潛力的。”

　　“抱歉我不是從事這一領域研究的，我對光子芯片不太了解。

　　從我個人的直覺上判斷，既然不是科創生物推出的，那麼這個産品國外是不是已經有類似的産品了，然後我們作為追趕者研發了相似的産品。

　　如果我們是開創者，那就需要對事情的真實性方面謹慎一些，多找角度來進行驗證。”

　　光子芯片的研究，阿美利肯大概是在2015年開始的，然後華國企業大概落後了三年時間。

　　在18年芯幕落下的前夕，華國逐漸有企業開始做這個領域的研究。

　　最早投資的是百度風投以及一家阿美利肯的半導體投資機構，一起聯手投了一千萬米元，後來中金、經緯以及百度參與了A輪融資，融了兩千六百萬米元。

　　如果不是芯幕的落下，這家企業也拿不到這麼多投資。

　　前前後後一共陸續融資融了快二十億米元，要知道當年的商湯科技也不過融了二十億。

　　該企業在科創闆上市之後一直下跌，跟商湯科技一樣，上市即巅峰。

　　“主要還是這家企業之前有産品。

　　然後後來也陸續有針對企業端專門的光子計算處理器，專門針對人工智能領域的算法計算。”

　　“不應該啊，如果真的有這種處理器，那我在學校應該會有聽過啊。

　　這還是國産企業。

　　我經常跟計算機學院的學生交流，對于哪些零部件實現了國産化，還是有所了解的。”

　　“朱教授，主要是這樣的，這家企業之前研發的光子芯片，主要是針對特定的神經網絡算法。

　　隻在這些特定的循環神經網絡裡比高端GPU快上數百倍。

　　但是他的普适性不夠高。

　　所以可能就是在一些特定場合用。

　　如果他們能夠适配所有場合，而且比市面上主流的高端GPU快數百倍，那該企業的市盈率應該是好幾百，而不是現在的五十不到。”

　　“國外有類似适配全部場景的光子芯片嗎？”

　　“目前還沒有。”

　　“那為什麼他們能夠比國外先搞出來。